[原] TB量化精讲班(4图)

2020-12-01 15:05 来源: 开拓者量化网 浏览:1225 评论:(2) 作者:wuxiaohong

TB量化精讲班开课啦

2020年,是风险与机遇并存的一年,CTA策略一改颓势,重新迸发出勃勃生机,股指、菜油、玻璃、动力煤等等,哪怕有时仅抓住一段趋势行情,平缓的资金曲线就有可能展现出诱人的斜率。

工欲善其事,必先利其器,开拓者TB带你从零开始学习程序化,诠释新的CTA策略工具,摒弃主观交易人性的弱点,用计算机代替我们执行完整的、可量化的交易逻辑和系统。让你的交易中尽可能的减少 “进早了”、“平早了”,截断亏损,让盈利奔跑!

不论你是对程序化一无所知、懵懵懂懂,还是没有得到过系统性的认知,深圳开拓者科技有限公司,从零开始,手把手教您学会程序化,诚邀您参加,开启量化交易之路!

TB量化精讲班


本次精讲课程大纲

课程介绍:课程由四部分组成,分两天讲完。从软件基础到深入TBL语言,涉及数据类型详解、跨周期,事件域(定时器、订单控制、结构体等),从回测策略(信号闪烁、未来数据等)到实盘工具(股指对锁、实盘成交偏移设置等)。你想的到的或者你想不到的,课程都会一一讲解,夯实你的程序化之路。

TB量化精讲班


一、 软件基础操作

        1. 下载安装、注册账号及找回密码

        2. 创建工作区

        3. 登陆账户

        4. 添加组件

        5. 绑定账户

        6. 设置自动登陆登出

        7. 移动端绑定

        8. 日志导出与查看

        9. 组件联动

        10. 图表属性设定

        11. 手动交易

二、 TBL语言2.0

        1. 四周交易规则实例

        2. 公式运行机制

        3. 图表交易命令和账户交易命令详解

        4. 数据类型、结构体、变量与参数

        5. 序列类型使用须知

        6. 控制语句

        7. 跨周期调用及数据叠加

        8. 事件驱动

        9. 后复权

        10. 基础数据使用指南

三、 开发工具

        1. 性能测试

        2. 参数优化

        3. 策略生成器

        4. 量化看盘

        5. 模式交易

四、 实盘工具

        1. 建立策略单元及开启自动化交易

        2. 监控器

        3. 交易助手

        4. 算法交易

        5. 开平互转

        6. 净头寸交易

        7. 策略雷达

        8. 多策略多周期组合交易


讲师介绍

【王恺明】——深圳开拓者科技有限公司量化讲师

TB量化精讲班

毕业于华东师范大学计算机系,毕业后进入期货行业,长期从事程序化交易研究与应用。研究期货股票量化交易10年,积累多年策略开发经验,精通策略转化和实现。研发过期货市场多因子品种策略,股票市场指数增强型策略,国内期权市场套利策略。


【刘  风】——深圳开拓者科技有限公司量化讲师

 TB量化精讲班

浙江大学数学系信息与计算科学本科毕业,进入交易市场后即开始了量化交易的研究与实践,编写了大量的程序化交易模型,建立了基于TB平台的自动化交易体系。对程序化交易中模型编写与测试、仓位管理、风险控制以及实盘中的注意事项有丰富见解。


活动详情

主办单位:深圳开拓者科技有限公司

活动方式:线上(报名后告知具体地址)

活动时间:12月19日、12月26日(早上9点至晚上5点)

活动费用:免费

报名咨询:TB-汪老师

电话(同微信):18658272021


报名须知:请在课前准备好笔记本电脑并下载好以下软件

(TBquant软件下载地址http://www.tradeblazer.net/product/tbquant.html

TBquant是深圳开拓者科技有限公司十年磨一剑匠心打造的又一程序化利器。从市场、数据、语法、运行机制、策略实现方式、移动端等方面做了重大升级!

1、Begin/end机制升级为onbar机制,扩展onbar机制到事件驱动机制,以事件的发生驱动某些代码的执行。

2、策略生成器可自定义策略条件、交易规则,一键生成策略代码,无需手动编辑。

3、模式生成器辅助主观交易,录入TB独有的交易理念策略模式,一键选择,为主观交易增加添砖加瓦。

4、多市场/多基础数据的支持,包涵股票、期货、外盘市场,支持完整的财务报表和财务分析数据、行业分类数据、除权换月数据等。

5、数据类型全面升级,除基本的时间数据类型还有Dic、map、Array等。

6、实现基本面量化,支持股票基础数据、数组、和回归,轻松实现多因子模型。

7、支持样本外递进优化,策略雷达扫描股票池选股。

8、移动端app,同步TBquant,监控PC端程序化交易单子,支持行情、交易等基础功能。

 

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评分:     4

评论列表(2)
第 1- 2 条, 共 2 条.
  1. kekecha #2 | kekecha
    2020-12-13 20:17:52
    对对对?加对对对,没有人加啊
  1. Mark_Z #1 | Mark_Z
    2020-12-09 21:33:16
    你好,电话没人接,微信没人加呀?

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